Eine wachsende Zahl an Mitarbeiter*innen und eine immer komplexere Softwarelandschaft führen zwangsläufig zu einem steigenden Ticketaufkommen.

Um dennoch schnelle Lösungen bieten zu können und den Support effizient zu halten, setzen Unternehmen zunehmend auf spezialisierte Softwarelösungen. Diese unterstützen nicht nur bei der Bearbeitung von Tickets, sondern ermöglichen auch eine bessere Planung von Änderungen und Prozessen. Ein weiteres Ziel solcher Systeme kann sein, dass sie einen Teil der Standardtickets automatisiert übernehmen.

Data Mining als Schlüsseltechnologie

An dieser Stelle kommt Data Mining ins Spiel. Dabei werden große Datenmengen (Big Data bzw. Massendaten) analysiert, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Die gewonnenen Informationen werden strukturiert verarbeitet und ausgewertet.

In Ticketsystemen bedeutet das: Lösungen, Fehlerbilder und relevante Informationen werden zentral erfasst. Durch diese Datenbasis kann das System eigenständig Vorschläge generieren oder sogar automatisierte Lösungen anbieten. So werden Support‑Teams entlastet und können sich auf komplexere Fälle konzentrieren.

Vorteile für Unternehmen und Benutzer*innen

Der größte Nutzen liegt in der schnellen Bearbeitung von Standardproblemen. Häufig auftretende Fehler können automatisiert oder halb automatisiert gelöst werden – das steigert die Zufriedenheit der Benutzerinnen und reduziert Wartezeiten. Gleichzeitig werden die Support‑Mitarbeiterinnen entlastet und gewinnen wertvolle Zeit für anspruchsvollere Aufgaben.

Teilen: