Aufgrund einer wachsenden Anzahl an Mitarbeiter*innen und einer sich ausdehnenden Softwarelandschaft ist eine entsprechende Unterstützung unerlässlich. Denn dies resultiert in einer steigenden Anzahl an Tickets .

Um dennoch eine schnelle Lösung bieten zu können und der hohen Anzahl an Tickets gerecht zu werden, werden entsprechende Softwarelösungen eingesetzt. Neben der Verbesserung des Supports und eine entsprechende Planung für Änderungen, kann es ein Ziel sein, dass die Software (zumindest einen Teil der angefallenen) Tickets übernimmt.

Hier kommt der Begriff Data Mining ins Spiel. Data Mining zielt auf die Verarbeitung großer Datenbestände (Big Databeziehungsweiße Massendaten), um Trends und neue Verbindungen aufzuspüren. Diese Daten werden mit Methoden entsprechend verarbeitet und ausgewertet.

Im Falle von Ticketsystemen werden diese Informationen inklusive passenden Lösungen in der entsprechenden Software erfasst. Durch die Fülle an Informationen hat das System bereits eine gute Basis und kann zusätzlich selbstständig Lösungen erarbeiten. Das Ziel solcher Systeme ist die Unterstützung bestehender Mitarbeiter*innen, damit diese sich auf komplexere Probleme konzentrieren können.

Der Vorteil ist, dass insbesondere Standardprobleme und -fehler sehr schnell gelöst werden können. Dies kann wesentlich zur Zufriedenheit der Benutzer*innen beitragen. Zeitgleich findet eine Entlastung der bestehenden Mitarbeiter*innen statt.

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